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1.植物物候
植被物候是不同植被現(xiàn)象年復(fù)一年重現(xiàn)的時(shí)序節(jié)點(diǎn)(如發(fā)芽、展葉、開(kāi)花、結(jié)果、衰老、休眠),是植被長(zhǎng)期適應(yīng)環(huán)境季節(jié)性變化的結(jié)果。其不僅是氣候變化的重要感應(yīng)器,在調(diào)控生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能變化中還扮演著重要的角色。植被物候反映了生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)物種的生存策略,其變化可能會(huì)加劇物種間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,導(dǎo)致一些物種的入侵或退出,進(jìn)而改變生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。另一方面,植被物候還直接調(diào)控著碳循環(huán),水的蒸發(fā)散,氮、磷等養(yǎng)分的礦化和吸收等諸多生態(tài)系統(tǒng)過(guò)程。因此,研究物候規(guī)律的特征及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)對(duì)于變化研究和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)等具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。植被物候與環(huán)境因子,尤其是與氣象因子的關(guān)系極為緊密。氣候變化顯著改變了陸地生態(tài)系統(tǒng)的物候。目前,圍繞物候變化與陸地生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力已經(jīng)開(kāi)展了很多研究,在傳統(tǒng)的人工物候觀測(cè)的基礎(chǔ)上,不僅自動(dòng)拍照技術(shù)得到了推廣應(yīng)用,通量觀測(cè)和遙感技術(shù)也在物候研究中受到了廣泛關(guān)注,觀測(cè)尺度從葉片擴(kuò)展到區(qū)域甚至。但基于不同觀測(cè)技術(shù)獲取的物候指標(biāo)的內(nèi)涵及其空間代表范圍存在一定差異,并且同種技術(shù)中物候指標(biāo)的提取方法也不盡相同。因此,不同區(qū)域和植被類型之間的研究結(jié)果尚存在較大差異,影響了對(duì)物候變化和生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力關(guān)系的客觀認(rèn)識(shí)與評(píng)價(jià)。
根據(jù)上述分析,有必要對(duì)植被物候觀測(cè)技術(shù)與物候指標(biāo)提取方法的研究進(jìn)展進(jìn)行系統(tǒng)梳理與總結(jié)。基于文獻(xiàn)調(diào)研,本文介紹了目前物候觀測(cè)主要采用的技術(shù)和物候指標(biāo)的提取方法,在此基礎(chǔ)上,基于觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比分析了不同方法的差異,為系統(tǒng)和全面認(rèn)識(shí)植被物候的獲取提供借鑒和參考。
2. 植被物候觀測(cè)研究的技術(shù)與途徑
植被物候及其變化受到了長(zhǎng)期的關(guān)注,并且在氣候變化背景下,物候觀測(cè)和研究的方法也日益發(fā)展和豐富。人類在較早時(shí)期便開(kāi)始了對(duì)物候的觀測(cè),積累了許多植物物種長(zhǎng)達(dá)幾個(gè)世紀(jì)的觀測(cè)數(shù)據(jù)。如9世紀(jì)日本京都地區(qū)就開(kāi)始了櫻花開(kāi)花日期的記錄。隨著研究目的和對(duì)象尺度的不同以及研究技術(shù)的發(fā)展,在原有的人工觀測(cè)的基礎(chǔ)上,物候研究逐漸發(fā)展出了多種觀測(cè)研究方法,包括近地遙感和衛(wèi)星遙感的光譜特征、渦度相關(guān)通量的生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力以及模型估算等。
2.1 直接觀測(cè)
2.1.1 人工記錄
人工記錄通過(guò)記錄特定植物或種群生長(zhǎng)與發(fā)育過(guò)程(發(fā)芽,展葉,葉片枯黃等)的出現(xiàn)日期進(jìn)行物候的觀測(cè)研究,是較為傳統(tǒng)的方式。人工記錄主要是采用一定的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn),記載群落內(nèi)關(guān)鍵或優(yōu)勢(shì)植物種群的展葉、開(kāi)花和凋落等物候信息。同時(shí),人工記錄也包括各類書籍和資料中關(guān)于物候方面的記載。為研究氣候變化背景下植物和群落的長(zhǎng)期物候變化,以及重構(gòu)過(guò)去氣候等研究提供了重要的直接數(shù)據(jù)。目前,以人工記錄方式為主要觀測(cè)技術(shù),國(guó)內(nèi)外已形成了多個(gè)區(qū)域性的物候監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),如歐洲物候觀測(cè)網(wǎng)、美國(guó)國(guó)家物候網(wǎng)、法國(guó)物候網(wǎng)、加拿大物候網(wǎng), 以及中國(guó)物候觀測(cè)網(wǎng)等。
人工記錄是為直觀、準(zhǔn)確的物候獲取方法。由于其可以得到植物發(fā)育過(guò)程中的各個(gè)物候,使得植物不同生長(zhǎng)發(fā)育階段的研究得以實(shí)現(xiàn)。但需要指出的是,一方面人工記錄只能實(shí)現(xiàn)對(duì)群落內(nèi)有限植物種的物候觀測(cè),同時(shí),多區(qū)域的連續(xù)觀測(cè)需要較多的人力投入;另一方面,不同觀測(cè)人員的判斷標(biāo)準(zhǔn)可能存在一定差別,特別是對(duì)于群落的人工記錄更為明顯,在準(zhǔn)確反映整體群落或生態(tài)系統(tǒng)尺度的物候變化方面存在較大的不確定性。
2.1.2 相機(jī)拍攝
利用高分辨率數(shù)字相機(jī)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)植物生長(zhǎng)狀況的連續(xù)觀測(cè)。通過(guò)對(duì)單株植物的高頻自動(dòng)拍照和人工目測(cè)圖像解譯,提取和確定植物生長(zhǎng)發(fā)育階段等方面的信息,以獲取植物的物候變化。
相對(duì)于人工記錄方式,相機(jī)在安裝和調(diào)試完成后,可自動(dòng)運(yùn)行,減少了人工成本以及人工觀測(cè)帶來(lái)的環(huán)境的破壞干擾。更為重要的是其可進(jìn)行高頻、連續(xù)的取樣,避免了關(guān)鍵物候時(shí)期的遺漏。
與人工記錄方式相似,該方法也往往用于群落內(nèi)有限物種的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),對(duì)于物種豐富的群落而言,監(jiān)測(cè)對(duì)象的增加需要較大的設(shè)備成本和人工投入。此外,對(duì)單個(gè)植株的自動(dòng)拍照技術(shù)只能提取物種水平的物候信息,無(wú)法反映群落和生態(tài)系統(tǒng)尺度的物候變化。
2.2 間接提取
相對(duì)物候直接觀測(cè)的對(duì)象為葉片、單株植物或種群,植被物候的間接獲取則強(qiáng)調(diào)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)植被冠層生長(zhǎng)過(guò)程的整體觀測(cè)。同時(shí),相較于小范圍和非連續(xù)的物候直接觀測(cè),間接提取途徑往往基于連續(xù)觀測(cè)數(shù)據(jù)獲取長(zhǎng)時(shí)間和大尺度的植被物候信息。
2.2.1 溫度觀測(cè)資料
溫度作為熱量的指標(biāo),在植被物候研究,特別是農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育中的應(yīng)用非常普遍。長(zhǎng)期以來(lái),根據(jù)不同植物在不同季節(jié)的熱量需求,發(fā)展出了界限溫度、積溫等不同的溫度指標(biāo)以反映植被的物候變化。例如,很多研究將0 ℃或5 ℃作為植被生長(zhǎng)季節(jié)的開(kāi)始。也有研究表明,只有達(dá)到一定的積溫后植被才開(kāi)始進(jìn)入生長(zhǎng)季。需要指出的是,利用溫度指標(biāo)指示物候發(fā)生的前提是假設(shè)其僅受到溫度的影響,但實(shí)際上植被物候往往受到多個(gè)要素的共同調(diào)控,如水熱條件以及與輻射的協(xié)同作用。與此同時(shí),不同類型植被的生理生態(tài)過(guò)程對(duì)熱量的要求也存在差異。因此,單一的溫度指標(biāo)往往不足以準(zhǔn)確指示植被的物候變化。
2.2.2 地面通量觀測(cè)數(shù)據(jù)
作為直接測(cè)定植被冠層與大氣之間CO2交換的方法,基于渦度相關(guān)技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)CO2通量觀測(cè)不僅為生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的評(píng)估提供了直接測(cè)定數(shù)據(jù),并且由于生態(tài)系統(tǒng)碳通量的季節(jié)變化與植被的生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程存在密切關(guān)系,從而為利用該數(shù)據(jù)提取生長(zhǎng)季的開(kāi)始與結(jié)束等物候指標(biāo)提供了可能。一方面,由通量觀測(cè)的總生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力可以獲取植被生長(zhǎng)季開(kāi)始、生長(zhǎng)季結(jié)束和生長(zhǎng)季長(zhǎng)度等物候指標(biāo)。由于GEP表征了植被的光合能力,因此基于GEP獲取的物候可稱為“光合物候”。另一方面,由通量觀測(cè)的凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力可以獲取凈生態(tài)系統(tǒng)碳吸收期開(kāi)始、碳吸收期結(jié)束和碳吸收期長(zhǎng)度等物候指標(biāo)。由于NEP表征了生態(tài)系統(tǒng)碳收支情況,因此基于NEP獲取的物候可稱為“碳吸收物候”。
由此可見(jiàn),基于地面通量觀測(cè)數(shù)據(jù)可以將植被物候變化與生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的形成過(guò)程直接聯(lián)系起來(lái),從而在生態(tài)系統(tǒng)與變化研究中受到了越來(lái)越多的關(guān)注,特別是隨著通量觀測(cè)站點(diǎn)的日益增多,為在更大尺度上直接表征物候變化與生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力關(guān)系提供了可能。但需要指出的是,一方面,通量數(shù)據(jù)只能獲取植被生長(zhǎng)季節(jié)(或碳吸收期)的開(kāi)始、結(jié)束和持續(xù)時(shí)間等指標(biāo),而不是傳統(tǒng)的展葉、開(kāi)花和結(jié)實(shí)等物候指標(biāo)。另一方面,用于物候提取的閾值或?qū)?shù)方法更適用于GEP和NEP呈現(xiàn)單峰型季節(jié)變化的生態(tài)系統(tǒng),如溫帶地區(qū),但難以適用于GEP和NEP呈現(xiàn)多峰或無(wú)明顯季節(jié)變化的生態(tài)系統(tǒng),如干旱地區(qū)和熱帶地區(qū)。此外,通量數(shù)據(jù)的質(zhì)量也會(huì)對(duì)物候指標(biāo)提取的精度產(chǎn)生重要影響。
2.2.3 近地面遙感資料
通過(guò)在植被上方對(duì)冠層的自動(dòng)高頻拍照取樣,并利用圖像中紅、綠、藍(lán)波段的光譜信息得到可表征植被冠層動(dòng)態(tài)的綠度指數(shù)(Greenness Index, GI)和色相(Hue)等參數(shù), 實(shí)現(xiàn)對(duì)植被物候變化的連續(xù)監(jiān)測(cè)。該方法與遙感技術(shù)有所類似,均是通過(guò)提取冠層光譜信息表征植被的動(dòng)態(tài)變化。
然而近地面拍照技術(shù)的不足也十分明顯,主要來(lái)自2個(gè)方面。一方面,由于綠度指數(shù)來(lái)源于圖像光譜,因此其對(duì)天氣情況的敏感性較強(qiáng),不同天氣下入射太陽(yáng)輻射的差異對(duì)圖像產(chǎn)生較大影響。另一方面,儀器的安裝角度決定了觀測(cè)的視角,視角的不同會(huì)對(duì)終的提取結(jié)果產(chǎn)生影響,特別是在不同站點(diǎn),拍攝儀器的安裝應(yīng)采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)以避免產(chǎn)生采樣誤差。
2.2.4 衛(wèi)星遙感影像
遙感影像中包含了地物的反射率信息,可以反映地物的不同變化,包括冰雪融化、植被蓋度、植被冠層的生長(zhǎng)等物理和生理生態(tài)的季節(jié)變化過(guò)程。遙感數(shù)據(jù)種類繁多,可用于檢測(cè)植被動(dòng)態(tài)的遙感產(chǎn)品主要有NOAA-AVHRR, SPOT-VGT和MODIS等低空間分辨率數(shù)據(jù),以及HJ-CCD,北京一號(hào),MSS,TM,ETM+和ASTER等國(guó)內(nèi)外高空間分辨率的數(shù)據(jù)。
通過(guò)與植被特性相關(guān)的光合輻射波段和近紅外波段的反射率,可以從遙感數(shù)據(jù)中得到歸一化差值植被指數(shù)和增強(qiáng)植被指數(shù),并通過(guò)反演得到葉面積指數(shù)等表征植被生長(zhǎng)和物候變化的重要參數(shù)。與此同時(shí),衛(wèi)星遙感可以實(shí)現(xiàn)尺度的不間斷監(jiān)測(cè),并可以獲取氣象站點(diǎn)和通量站點(diǎn)區(qū)域的物候變化信息, 以實(shí)現(xiàn)區(qū)域尺度上植被物候變化的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),成為大尺度物候變化研究中常用的方法。
由于衛(wèi)星遙感圖像形成于外層空間,因此包含了云層、氣溶膠等干擾。盡管采用了MVC(Maximum Value Composite)、濾波去噪等一系列方法進(jìn)行質(zhì)量控制, 但在物候提取中產(chǎn)生的影響依然存在。另外, 對(duì)于常綠生態(tài)系統(tǒng), 由于反映冠層季節(jié)變化的植被指數(shù)的季節(jié)變化較小, 使得在這類生態(tài)系統(tǒng)獲取的物候信息往往存在較大不確性。
物候作為一個(gè)綜合指標(biāo),反映了氣候變化對(duì)植物生長(zhǎng)、群落結(jié)構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng)過(guò)程的影響。然而物候觀測(cè)技術(shù)與研究方法的多樣化、增加了植被物候與生態(tài)系統(tǒng)各過(guò)程之間關(guān)系的不確定性。
不同物候觀測(cè)方法各有優(yōu)勢(shì)。人工地面觀測(cè)擁有較長(zhǎng)時(shí)段的植株水平的物候直接記錄數(shù)據(jù),而近地拍照和通量觀測(cè)關(guān)注生態(tài)系統(tǒng)與景觀尺度,衛(wèi)星遙感技術(shù)則可以達(dá)到更大的區(qū)域和尺度,同時(shí)這3種方式均可以實(shí)現(xiàn)連續(xù)的自動(dòng)觀測(cè)。模型模擬雖然可以實(shí)現(xiàn)多時(shí)空尺度的模擬,但其適用性與準(zhǔn)確性需要其他數(shù)據(jù)進(jìn)行有效驗(yàn)證。將不同觀測(cè)技術(shù)獲取的物候信息相互融合,有助于物候研究不僅在空間尺度上延展,同時(shí)在時(shí)間跨度上延伸。
基于渦度相關(guān)和遙感技術(shù)的物候提取技術(shù)在寒帶及溫帶生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)用較為廣泛,而在其他地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)中還有待進(jìn)一步的驗(yàn)證及應(yīng)用。另外,如何依據(jù)植被類型選取合適的提取方法也值得進(jìn)一步研究。由于對(duì)于物候與植物內(nèi)在生理?xiàng)l件和外在環(huán)境因子間的聯(lián)系還缺乏深入的理解,通過(guò)物候模型獲取物候指標(biāo)的準(zhǔn)確性還有待提高,尤其是在受到更為復(fù)雜因子作用的秋季物候的提取方面。
由于多源數(shù)據(jù)代表了不同的生理生態(tài)過(guò)程,同時(shí)不同的物候提取方法采用不同的判定標(biāo)準(zhǔn),這些技術(shù)手段和方法反映了植被物候的不同側(cè)面及屬性,有利于更加全面地認(rèn)識(shí)植被物候及其變化。另一方面, 不同研究方法在提取的物候指標(biāo)間有所差異,并增加了植被物候研究中的不確定性。因此,合理評(píng)估多源數(shù)據(jù)和多種方法間植被物候的差異,并建立可相互比較與轉(zhuǎn)換的處理方法體系,對(duì)于改進(jìn)和完善植被物候觀測(cè)具有重要的意義。
北京博普特代理的法國(guó)Airphen多光譜成像系統(tǒng)廣泛用于植物物候研究,結(jié)合了高分辨相機(jī)以及近地遙感研究方法,必將在物候研究中發(fā)揮更大的作用。